LaMa i LLaMA: slično ime, dva različita AI modela
Kada ugledamo ova dva AI modela, prvo što nam pada na pamet jeste da se radi o potpuno istoj stvari, te da je u pitanju greška pri pisanju. Međutim, jedan je proizvod Samsunga, drugi Meta AI-a. Jedan radi sa pikselima, drugi sa riječima.
Ono što ih zapravo povezuje: oba se mogu preuzeti i pokrenuti direktno na sopstvenom računaru, bez pretplate, bez slanja podataka na tuđi server. Hajde da vidimo šta rade ovi modeli.
LaMa: alat koji briše ono što ne želite da vidite, na vašem laptopu
LaMa (Large Mask Inpainting) je model iz Samsung AI Centra koji uklanja objekte sa slika: označite osobu u pozadini, vodeni žig, žicu preko neba, model popuni taj prostor tako da izgleda kao da tamo nikad ništa nije ni bilo. Koristi Furijeove konvolucije, tehniku koja mu omogućava da odjednom „vidi" cijelu sliku dok popunjava rupu, ne samo uski prostor oko nje, pa dobro hvata ponavljajuće šablone poput ograde ili cigle gdje stariji modeli gube nit.
Sam model je sitan po današnjim standardima, oko 51 milion parametara, i to je razlog zašto se ova priča uopšte može ispričati kao priča o besplatnom alatu. Licenciran je pod Apache 2.0, potpuno otvoren kod, i dovoljno je lagan da radi na običnom laptopu bez posebne grafičke kartice. Zato je i danas podrazumijevani izbor u alatima poput IOPaint-a i Cleanup.pictures-a: instalirate ga jednom, i svaka slika koju obradite ostaje na vašem disku, nikad ne putuje do tuđeg servera. Photoshopov Generative Fill, za poređenje, ne radi ovako, ne koristi LaMa nego Adobeov Firefly na Adobeovim serverima, uz pretplatu.
LLaMA: jezički model koji je pokrenuo lavinu, i dalje besplatan da ga preuzmete
LLaMA (Large Language Model Meta AI) je Metina porodica modela za rad sa tekstom, prvi put objavljena u februaru 2023. Umjesto da popunjava slike, čita i piše: razgovor, sažimanje, pisanje koda, rezonovanje kroz problem. Za razliku od LaMa, ovdje veličina modela zaista raste iz verzije u verziju, Llama 3.1 stiže u varijanti od 405 milijardi parametara, Llama 4 uvodi arhitekturu sa više specijalizovanih „eksperata".
Ključna stvar za obične korisnike je da te iste modele, u manjim verzijama, možete pokrenuti kod kuće preko alata poput llama.cpp ili Ollame, bez interneta, bez mjesečne pretplate, na istom onom laptopu na kojem radite svakodnevni posao. Meta je do aprila 2025. objavila da su Llama modeli preuzeti preko 1,2 milijarde puta, uz licencu koja je besplatna za skoro svakoga, jedini izuzetak su kompanije sa preko 700 miliona mjesečno aktivnih korisnika, koje moraju tražiti posebno odobrenje. Za pojedinca koji uči AI kod kuće, to ograničenje praktično ne postoji.
Tu se priča i zakomplikuje: u aprilu 2026. Meta je predstavila novi flagship model Muse Spark, i taj model prvi put nije otvorenog koda. Kompanija koja je godinama sebe predstavljala kao predvodnika besplatnog, lokalnog AI-a sada svoju najjaču liniju gradi zatvoreno, dostupnu samo preko njihovih aplikacija. Postojeći Llama modeli i dalje ostaju preuzeti i besplatni za ono što već jesu, ali sljedeći veliki iskorak vjerovatno neće doći u istom, otvorenom obliku.
Zašto je ovo važnije od samog imena
LaMa popravlja piksele, LLaMA piše i razgovara riječima, i to je jedina prava razlika koja je bitna kad birate alat. Ono što oba imaju zajedničko, a što se rijetko naglašava, jeste da vam nijedan ne traži karticu. Preuzmete jednom, i to postaje vaše, radi na vašem hardveru, koliko god puta želite, bez obzira šta se poslije desi sa kompanijom koja ga je napravila.
To je i razlog zašto se oba imena često sreću u istom radnom toku. U alatima poput ComfyUI-ja, gdje se slaže cijeli lanac AI koraka jedan na drugi, sasvim je normalno da jedan dio lanca koristi LaMa da obriše objekat sa slike, dok drugi dio koristi llama.cpp da napiše tekstualni opis za sljedeći korak, sve na istoj mašini, bez ijednog poziva ka tuđem serveru.
Sledeći put kad neko pomene lamu u kontekstu vještačke inteligencije, vrijedi postaviti pitanje: o kojoj vrsti „životinje" se zapravo radi?
