Evo za šta ljudi zapravo koriste AI
Anthropic je kroz seriju izvještaja poznatih kao Anthropic Economic Index, zajedno sa internim alatom Clio koji je analizirao milion razgovora sa Claude-om, pružio dosad najpreciznije podatke o navikama AI korisnika. OpenAI je prikupio podatke sa ChatGPT-a od gotovo 1,5 miliona poruka i 700 miliona nedeljnih korisnika. Microsoft je pregledao 37,5 miliona razgovora sa Copilot-om. Evo šta su otkrili.
Dva potpuno različita AI korisnika
Najvažniji zaključak koji se provlači kroz sve studije je ovaj: platforma određuje upotrebu. Claude i ChatGPT koriste se na suštinski različite načine, što nije slučajnost nego odraz toga ko ih koristi i zašto.
Na Claude-u lista izgleda ovako: kodiranje i programiranje, razvoj web i mobilnih aplikacija, tehničke analize i objašnjenja, obrazovni sadržaj, poslovna strategija.
Na ChatGPT-u slika je sasvim drugačija: praktično vođenje i savjeti, pisanje i uređivanje teksta, traženje informacija, tehnička pomoć, multimedija i kreativnost.
Claude: dominacija kodiranja
Na Claude-u jedna kategorija zadataka jasno odskače od svih ostalih. Računarske i matematičke aktivnosti, što u praksi uglavnom znači pisanje, ispravljanje i razumijevanje koda, čine gotovo 37% svih upita u prvom Economic Index izvještaju iz februara 2025. Taj broj se u kasnijim izvještajima stabilizovao oko 35–36%.
Clio studija daje još detaljniji pregled. Razvoj web i mobilnih aplikacija sam za sebe pokriva više od 10% svih razgovora. Slijede kreiranje sadržaja i komunikacija (9,2%), akademsko istraživanje i pisanje (7,2%), te obrazovanje i razvoj karijere (7,1%). Poslovna strategija zaokružuje prvih šest kategorija sa 5,7%.
Vrijedi napomenuti i jednu kuriozitetnu dimenziju ovih podataka: Clio je otkrila da postoji i nišna, ali realna upotreba Claude-a za tumačenje snova, analizu fudbalskih utakmica, pripremu za katastrofe i igranje Dungeons & Dragons-a. AI je, ispostavilo se, punokrvni saputnik svakodnevnog života - čak i u onim potpuno neočekivanim trenucima.
ChatGPT: AI za svakodnevni život
Slika na ChatGPT-u je dijametralno suprotna. Prema NBER studiji, tri kategorije zauzimaju gotovo 80% svih razgovora: praktično vođenje (29%), pisanje (24%) i traženje informacija (24%).
Programiranje na ChatGPT-u čini svega oko 4,2% razgovora - nasuprot 37% na Claude-u. To nije greška u podacima. To je odraz potpuno različitih korisničkih baza i namjene platformi.
Kodiranje čini 37% upita na Claude-u, a samo 4% na ChatGPT-u. Ovo nije kontradikcija - to su jednostavno dva različita alata za dva različita čovjeka.
Još jedan fascinantan trend: udio razgovora koji nisu vezani za posao porastao je sa 53% u junu 2024. na čak 73% godinu dana kasnije. Ljudi sve više koriste ChatGPT kao ličnog asistenta, a ne samo kao poslovni alat. Istovremeno, rodni jaz korisnika se zatvara sa oko 80% muških korisnika 2022. na gotovo 52% ženskih do juna 2025.
Šta kažu studenti i profesori
Anthropic je posebno istražio upotrebu među studentima i edukatorima, i podaci su indikativni za cijelu jednu generaciju koja odrasta uz AI.
Gotovo 40% studentskih razgovora odnosi se na kreiranje i poboljšanje obrazovnog sadržaja. Trećina razgovora (33,5%) traži tehnička objašnjenja ili direktna rješenja zadataka. Computer Science - iako pokriva samo 5,4% diploma u SAD, generiše čak 36,8% svih studentskih razgovora na Claude-u.
Nastavnici i profesori Claude koriste dominantno za razvoj kurikuluma (57%). Akademsko istraživanje čini 13%, a ocjenjivanje studentskih radova 7% - od čega je gotovo polovina identifikovana kao automatizovana, što istraživači označavaju kao bitan etički izazov.
Companionship: mali, ali stvaran dio
Jedno od najčešće postavljanih pitanja o AI asistentima jeste: koliko ih ljudi koristi za emocionalnu podršku i companionship?
Odgovor iz podataka je: manje nego što mediji sugerišu, ali itekako realno.
Na Claude-u, afektivni razgovori čine svega 2,9% svih interakcija. Romantični ili seksualni roleplay ispod 0,1%. Sličan je trend na ChatGPT-u gdje kategorija samoizražavanja čini 4,3% razgovora.
Ono što je zanimljivo: Anthropicova posebna studija o ličnom vođenju pokazala je da oko 6% razgovora traži personalizovane savjete, od čega više od tri četvrtine pada u četiri domene: zdravlje i wellness (27%), profesija i karijera (26%), lični odnosi (12%) i finansije (11%).
Microsoft Copilot: posao ujutro, zdravlje tokom dana
Analiza 37,5 miliona Copilot razgovora donijela je možda najneočekivaniji nalaz: upotreba se dramatično mijenja zavisno od uređaja.
Na desktopu, tokom radnog vremena, dominiraju posao, karijera i tehnologija. Na mobilnom uređaju - zdravlje i fitnes drže prvo mjesto svaki sat, svakog dana, bez izuzetka. Nema vremenskog pika, nema radnog vremena. Telefon je uvijek tu, pa je i AI uvijek tu.
Šta sve ovo znači?
AI nije jedan alat - to je cijeli ekosistem različitih alata koji odgovaraju na potpuno različite potrebe. AI se sve manje doživljava kao eksperiment i sve više kao infrastruktura svakodnevnog života.