Context Stacking u Gemini 3.0: Kako kombinovati analizu i kreiranje slika

U ovoj lekciji istražujemo jednu od novih mogućnosti Google Gemini 3.0 modela – Context Stacking. Ako ste se ikada susreli s problemom da jedan AI alat ne može obaviti složen zadatak od početka do kraja jer mu nedostaje kontekst, ova tehnika je rješenje.

Pokazat ću vam kako da kombinujete različite Gemini modele i alate unutar istog chata. Vidjet ćete kako koristimo Gemini Thinking model za dubinsku analizu YouTube videa, a zatim taj isti kontekst (razumijevanje sadržaja) prenosimo na Nano Banana Pro (ili Canva/VEO alate) za kreiranje vizualno impresivne infografike – sve to bez kopiranja i lijepljenja teksta. Ovo je napredna strategija koja drastično ubrzava rad i poboljšava kvalitetu rezultata.

Kome je namijenjena ova lekcija?

Lekcija je za napredne korisnike AI alata, content kreatore i istraživače koji žele da maksimalno iskoriste multimodalne mogućnosti Gemini-ja za automatizaciju kompleksnih zadataka.

Šta ćete naučiti:

• Šta je Context Stacking i zašto je ključan za efikasan rad sa AI agentima.
• Kako koristiti Gemini Thinking model za analizu videa i ekstrakciju ključnih informacija.
• Kako bezbolno prenijeti kontekst iz analize u kreativne alate poput Nano Banana Pro za generisanje slika.
• Kako izbjeći uobičajene greške pri pokušaju direktnog promptovanja bez prethodne "pripreme terena" (Vision faza).

Ova lekcija će vam otvoriti oči za nove načine kombinovanja AI alata unutar Google ekosistema.