Ovaj vodič je dostupan aktivnim pretplatnicima.
Iako je uvođenje dugoročne memorije u velike jezičke modele (poput Google Geminija) donijelo revoluciju u personalizaciji, ova funkcionalnost sa sobom nosi i specifične izazove. Šta se dešava kada se vaš profesionalni kontekst "prelije" u vaše privatne hobije? U ovoj lekciji analiziramo stvarne primjere gdje memorija modela može raditi protiv vas, stvarajući konfuzne i neupotrebljive rezultate miješanjem nespojivih domena (npr. posao i gaming).
Kroz praktičan primjer kreiranja pravila za društvenu igru, vidjet ćete kako Gemini pogrešno koristi prethodne informacije o poslu (UNESCO projekti) tamo gdje im nije mjesto. Najvažnije, vodič vam pokazuje tačne korake kako da pristupite "Personal Context" postavkama, kako da upravljate onim što AI pamti i kako da napišete precizne instrukcije (System Instructions) koje će spriječiti ovakve greške u budućnosti.
Kome je namijenjena ova lekcija? Ova lekcija je ključna za sve napredne korisnike AI alata koji isti nalog koriste za različite svrhe – od poslovnih zadataka i kodiranja, do kreativnog pisanja i hobija, te žele potpunu kontrolu nad izlaznim rezultatima.
Šta ćete naučiti:
Kako prepoznati kada "zagađenje konteksta" (context contamination) negativno utiče na vaše promptove.
Gdje se nalaze podešavanja za upravljanje memorijom u Geminiju i kako brisati nepotrebne podatke.
Kako koristiti "Instructions" sekciju da definirate pravila ponašanja modela (npr. da vas pita za dozvolu prije korištenja memorije).
Razliku u ponašanju modela sa uključenom i isključenom memorijom na istom zadatku.
Preuzmite kontrolu nad svojim AI asistentom i osigurajte da vam memorija služi kao alat za produktivnost, a ne kao prepreka.
