BigQuery kurs potreban - ili placene konsultacije

Mislim da ti je smjer dobar, ali bih malo precizirao: BigQuery nije self-hosted, nego managed Google Cloud warehouse. Za short-term test možeš da koristiš BigQuery free tier/sandbox, ali za produkciju računaj GCP projekat, billing, permissione, monitoring troškova i jasnu šemu tabela. Ako je fokus samo Google Ads, prvo bih provjerio native BigQuery Data Transfer Service za Google Ads pre nego što bih plaćao Windsor/Porter/Fivetran. Googleov connector može da radi recurring transfer iz Google Ads u BigQuery, daily schedule, refresh window do 30 dana i backfill za istoriju. Za Claude ne bih gurao raw podatke direktno u chat. Bolji setup je: BigQuery kao source, nekoliko pripremljenih SQL view-eva/tabela za najčešća pitanja, pa Claude preko MCP-a ili kroz export/summary layer pita BigQuery i dobija samo relevantne rezultate. Ako želiš da skratiš istraživanje, ja bih uzeo 2, 3h plaćene konsultacije od nekog ko zna Google Ads + BigQuery + SQL/MCP, sa ciljem da ti postavi POC, ne generalni kurs. Deliverable treba da bude: 1. Google Ads transfer u BigQuery, 2. osnovni schema/data model, 3. 5–10 korisnih SQL query-ja za optimizaciju kampanja, 4. način kako Claude pristupa tim podacima, 5. procena mesečnog troška i limita. Sam možeš odmah kpočeti sa Google Skills “Derive Insights from BigQuery Data”, pa “BigQuery for Data Analysts”.

Hvala puno na odgovoru! Gemini mi je rekao da BigQuery moze da se nekako hostuje preko racunara, ali izgleda da je halucinirao. Takodje, hvala puno i za deliverables list, mnogo ce olaksati razgovor sa google ads/dev osobom. Necu se zadrzavati na google-u, pravim za sve kanale identicnu stvar, samo google ads nema koliko vidim jake rate limitere pa lagano vucem sve sta mi treba. Cisto da ostane za ljude koji hoce da rade isto sto i ja, a i vama da dam kontekst jer cu sigurno u budnocnosti imati pitanja: 1. uzeo sam windsor.ai jer je bilo na 3 klika da napravim prvi korak za claude, nista drugo :) poprilicno sam bio zadovoljan za prvu verziju koje info sam dobio 2. veoma uspesno moze da se uhvati cela istorija (u chunkovima naravno) i da se prave super dashboardi unutar claude-a - sigurno mi skratilo vreme sa par sati na par minuta, i sve podatke sam double checkovao Razlog zasto hocu da napravim u bigquery-ju sve: 1. Ratelimiteri na drugim platformama vec postoje cak i preko njihovih MCP-jeva. Ovo iskreno nisam ocekivao za klaviyo npr. iako imamo bas veliku bazu 2. Alati za organic traffic ne pamte celu istoriju (npr GSC) vec samo predhodnih 12-16 meseci, pa bih voleo za svrhe reportinga i dubljeg konteksta da skupljam sto vise podataka 3. Hocu da imam jednu centralizovanu bazu podataka, a da sve ostalo bude suplementarno (konektori, dashboardi...) - najvise iz razloga zato sto claude mozda ne bude najbolji model za 2-3 meseca (i dalje) pa kada budem trebao da se prebacim negde da ne radim sve od 0, vec da na 2 klika testiram validnost ideje da je druga platforma bolja Moje pitanje za admina: da li sam na pravom putu, da li dobro razmisljam o ovome i u cemu gresim?

Lepo sam formatirao ovaj odgovor, ali izgleda da platforma sve stavi pod jedan paragraf :D

Odlično, mislim da je to pravi put. Centralna baza u Obsidianu isto nije los izbor.